让一个自治 Agent 24/7 持续运行听起来很强大，但当你看到 API 账单时，现实通常会迅速降温。OpenClaw 的能力非常强，但如果 Agent 决定反复读取并重写一个庞大代码库，你的 token 成本会很快失控。
ClawBridge 的 Token Economy 面板，就是你的财务护栏。它会实时、细粒度地拆解每一笔成本，让你清楚知道钱花在什么地方，从而真正把 AI 预算控制住。
成本陷阱：为什么 Agent 很烧钱
LLM（大语言模型）通常按 token 收费，包括读取上下文的 Input token 和生成文本的 Output token。自治 Agent 特别容易高耗，因为它们通常会进入循环：
- 读取文件当前状态。
- 生成执行计划。
- 输出工具调用来修改文件。
- 再次读取文件确认修改结果。
如果 Agent 在分析一个 5000 行文件时陷入死循环，而且用的还是 GPT-5 或 Claude Opus 这类高价模型，你可能一小时就烧掉 10 美元，却还没意识到。
Token Economy 仪表盘
ClawBridge 会接入 OpenClaw 的 token 使用日志，并在手机仪表盘中把它可视化。
实时财务感知
- 今日成本总览：在仪表盘最显眼的位置，直接显示你今天已经花了多少美元。
- 月度燃烧速率预估：基于当前趋势做投影。如果你的 Agent 今天异常高负载，月度预估会立刻上升，提醒你尽快检查。
- Input / Output Token 比例：帮助你判断结构是否异常。如果 Output token 明显高得离谱，可能意味着 Agent 在过度写入或反复重写不必要的文件。
按模型拆分成本
不同任务需要的智能水平不同。你的 Agent 也许会用 Gemini Pro 做低成本快速解析，用 Claude Opus 做复杂推理。Token Economy 会按模型拆出成本明细：
- Gemini 3 Pro：$0.60（150k tokens）
- GPT-5 Pro：$1.58（40k tokens）
- Claude 4.6 Haiku：$0.18（100k tokens）
有了这个拆分，你就能明确知道到底是哪一个模型在吞预算，然后进一步优化 Agent 的模型路由策略。
如何保护你的预算
1. 每日审计
不必每天早上再去登录 OpenAI 或 Anthropic 的账单页面。只要在手机上打开 ClawBridge，你就能直接看到 Agent 在你睡觉时花了多少钱。
2. 识别异常
7 日成本趋势图可以让你很容易发现突增。如果你平时平均每天只花 $0.50，某天突然跳到 $5.00，你就会立刻知道该去看 实时思考 流，找出 Agent 到底卡在了哪里。
3. 分析 ROI
当你通过 Mission Control 启动一个新的 cron 任务，比如每日网页抓取时，你可以马上衡量它的 token 消耗是否真的值得。